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新冠肺炎刺激法案分析:资金分配公平吗?

我们的研究团队深入研究了800多页的《关爱法案》,分析了资金是如何在各州之间分配的。

最后更新:2020年4月6日
2019冠状病毒病刺激法案审查和分析

2020年3月27日,周五,唐纳德·特朗普总统签署了一项大约2万亿美元的经济刺激方案,使之成为法律。这是美国历史上规模最大的金融援助计划,旨在帮助受COVID-19大流行影响的美国工人、小企业和行业。

这2万亿美元被分配给受冠状病毒影响的各种群体,包括个人(估计5600亿美元)、公共卫生(1535亿美元)、大小企业(8770亿美元)以及州和地方政府(3398亿美元)。

inside body Research团队深入研究了刺激法案的细节,仔细分析了每个州的人均收入(与各州相比)。

新冠肺炎刺激资金在各州之间分配是否公平?

在2019冠状病毒病救济法案(第601条)中,我们的政府明确规定,每个州将从指定给州和地方政府的资金中获得至少12.5亿美元的援助。剩余的救济资金将根据2019年人口普查记录的人口数量分配给各州,这意味着人口更多的州将获得更多的总资金。

然而,每个州12.5亿美元的最低限额导致每个州的人均救济金额大幅波动。联邦政府清楚地认识到,援助应该以州的人口为基础,但设定最低限度却否定了对人口较多的州的大部分好处。

尽管人口多的州获得的资金总额更多,但提供的援助在比例上与人口少的州并不相等。纽约例如,美国人每人将得到388美元,而怀俄明每人2160美元。

这一刺激计划的人均联邦援助不仅在州与州之间不公平,而且许多获得资金最少的州也是目前受Covid-19影响最严重的州。

目前,纽约、新泽西和加利福尼亚州的记录Covid-19病例最多。纽约和华盛顿与covid -19相关的死亡人数最多。事实上,纽约的新冠肺炎死亡人数是其他任何州的5倍多。尽管如此,所有这些州将获得最低的人均资助——只有388美元。

各州《关爱法案》的输家

这些援助分配往好了说似乎是目光短浅,往坏了说则偏向人口较少的国家。虽然Covid-19显然在继续传播,每个州都可能面临治疗当地病例的挑战,但在确定如何最好地分配资金时,似乎至少应该优先考虑目前资源落后和病例超载的州。

很明显,联邦援助计划没有考虑到各州当前的需求。它似乎也没有考虑到一个国家预计的长期脆弱性。

在一个之前的研究,我们调查了哪些州在COVID-19大流行期间最脆弱。在我们最脆弱的十个州名单上,没有一个州与我们从这个经济刺激计划中获得最多联邦资金的州的名单重叠。我们确定的一些最脆弱的州将获得超过每人388美元的最低补助,但没有一个州将获得最多的资助。

如果现在最需要的州和未来可能最脆弱的州都没有获得人均最多的资金,那么哪个州是呢?

我们的研究结果

美国人口最多的29个州将获得人均约388美元的COVID-19救济。剩下的21个州,符合12.5亿美元的最低联邦救助标准,将获得更多的人均救助,其中一些州将获得超过大多数州的6倍。

救济方案向这21个州提供的资金数额因人口数量的不同而有很大差异,从每人388美元到2160美元不等。

  1. 怀俄明2160美元/人
  2. 佛蒙特州2003美元/人
  3. 阿拉斯加1709美元/人
  4. 北达科他1640美元/人
  5. 南达科塔州1413美元/人
  6. 特拉华州1284美元/人
  7. 罗德岛州1180美元/人
  8. 蒙大拿1170美元/人
  9. 缅因州930美元/人
  10. 新汉普郡919美元/人

夏威夷爱达荷州西维吉尼亚州内布拉斯加州新墨西哥堪萨斯密西西比州阿肯色州内华达爱荷华州,犹他州与美国其他州相比,他们也获得了更多的资助,平均543美元,而大多数州预期的人均388美元。

在上面列出的21个州中,只有5个被发现是在2019冠状病毒病大流行中最脆弱的群体根据最近的一项研究:西维吉尼亚州新墨西哥密西西比州阿肯色州而且内华达.与其他州相比,这些州的人口更少,这是确保他们获得额外资金的指标。尽管我们之前的研究得出结论,随着冠状病毒的继续传播,他们可能需要额外的资金,但不幸的是,他们未来可能需要的资金并不是这项补充援助的原因。

纽约州、加利福尼亚州和华盛顿州等迫切需要救助的州,由于经济刺激方案的结构问题,在这项协议中蒙受了损失。更多的人均资金将流向人口最少的州,将必要的资金分配给目前需求最低的地区。

为什么人口少的州比人口多的州人均获得的资助更多?

2019冠状病毒病救济法案是根据12.5亿美元的最低救济金额和2019年人口普查数据进行分配的,这造成了资金分配的不公平。这必然会让许多人感到困惑,他们想知道,为什么资金分配不严格基于一个国家的人口、现有危机的严重程度或相对脆弱性的分析。

那么,为什么会发生这种情况呢?

人均不平等

通常在我们的政府体系中,居住在人口相对较少的州的人有时会得到过多的代表。在国会,怀俄明而且加州每个州都有两名参议员代表他们在参议院,尽管他们的人口差异很大。

在某些方面,这项救济法案的不平等与我们的选举团制度惊人地相似。人口普查数据在一定程度上决定了救济法案中如何分配资金或一个州拥有多少选举人票。但是,正如救济法案要求每个州至少拨款12.5亿美元,无论其人口、新冠病毒感染率或可感知的脆弱性如何,选举团制度也规定每个州至少有3张选举人票,无论其人口有多少。这两种情况的影响都是人均不平等。

量级的重要性并没有人们想象的那么重要

当涉及到规模问题时,还有另一个有趣的与选举政治的相似之处。想想像加州这样的州,一位赢得51%选票的总统候选人就赢得了55张选举人团的全部选票,而不是只获得一定比例的选票。一个以较大优势获胜的候选人——比如80%的选票——仍然会赢得55张选举人票,这可以解释为什么有很多总统候选人赢得了普选,但在决定性的选举人团选举中失败的例子。一个州的胜利程度并不重要。

同样,在这种情况下,发生大规模COVID-19疫情的州没有获得相应的COVID-19刺激救助。疫情程度较低的小国能够协商出一笔很大的最低援助金额——12.5亿美元——给不堪重负的国家留下了按比例计算的少量资金。

每箱的资金

虽然我们认识到,冠状病毒检测严重滞后,而且全国肯定有许多未经证实的病例,但查看记录在案的病例数据,可以了解为什么刺激援助如此不公平。因此,我们的专家根据危机的严重程度更深入地研究了资金的分配。

纽约在撰写本文时,该州是受COVID-19影响最严重的州之一,将获得最低的个案资助。截至3月27日(《关爱法案》通过的那天),对于每一个记录在案的冠状病毒病例,纽约将获得超过19万美元的援助,是所有州中最少的。华盛顿该地区的情况也好不到哪里去,每个记录在案的病例仅略高于92万美元。

南达科塔州而另一方面,记录在案的案件只有46起,每起案件的收入都超过2,700万美元。

每天都有新的热点出现,最近的是底特律、芝加哥和新奥尔良。他们各自的州也都在每个记录在案的COVID-19病例的联邦援助列表的底部。

所有50个州的COVID-19刺激基金分配数据

排名 状态 人口 2019冠状病毒病救援资金拨付总额 人均COVID-19资金 每例COVID-19病例的资金(3/27)
1 怀俄明 578759年 1250000000美元 2160美元 22727273美元
2 佛蒙特州 623989年 1250000000美元 2003美元 8012821美元
3. 阿拉斯加 731545年 1250000000美元 1709美元 18115942美元
4 北达科他 762062年 1250000000美元 1640美元 21551724美元
5 南达科塔州 884659年 1250000000美元 1413美元 27173913美元
6 特拉华州 973764年 1250000000美元 1284美元 8741259美元
7 罗德岛州 1059361年 1250000000美元 1180美元 6648936美元
8 蒙大拿 1068778年 1250000000美元 1170美元 13888889美元
9 缅因州 1344212年 1250000000美元 930美元 8064516美元
10 新汉普郡 1359711年 1250000000美元 919美元 7911392美元
11 夏威夷 1415872年 1250000000美元 883美元 14534884美元
12 爱达荷州 1787065年 1250000000美元 699美元 6613757美元
13 西维吉尼亚州 1792147年 1250000000美元 697美元 16447368美元
14 内布拉斯加州 1934408年 1250000000美元 646美元 17123288美元
15 新墨西哥 2096829年 1250000000美元 596美元 9191176美元
16 堪萨斯 2913314年 1250000000美元 429美元 7440476美元
17 密西西比州 2976149年 1250000000美元 420美元 2158895美元
18 阿肯色州 3017804年 1250000000美元 414美元 3581662美元
19 内华达 3080156年 1250000000美元 406美元 2336449美元
20. 爱荷华州 3155070年 1250000000美元 396美元 6983240美元
21 犹他州 3205958年 1250000000美元 390美元 3109453美元
22(领带) 阿拉巴马州 4903185年 1901262160美元 388美元 3580531美元
22(领带) 亚利桑那州 7278717年 2822399972美元 388美元 5555905美元
22(领带) 科罗拉多州 5758736年 2233011164美元 388美元 1561546美元
22(领带) 康涅狄格 3565287年 1382477973美元 388美元 1366085美元
22(领带) 伊利诺斯州 12671821年 4913633437美元 388美元 1936026美元
22(领带) 印第安纳州 6732219年 2610489557美元 388美元 4047271美元
22(领带) 肯塔基州 4467673年 1732387747美元 388美元 6985434美元
22(领带) 马里兰 6045680年 2344276754美元 388美元 3028781美元
22(领带) 密歇根 9986857年 3872510075美元 388美元 1355921美元
22(领带) 北卡罗莱纳 10488084年 4066866178美元 388美元 5323123美元
22(领带) 俄克拉何马州 3956971年 1534357612美元 388美元 6186926美元
22(领带) 宾西法尼亚 12801989年 4964107464美元 388美元 2940822美元
22(领带) 南卡罗来纳 5148714年 1996468642美元 388美元 4378221美元
22(领带) 德州 28995881年 11243461411美元 388美元 8054055美元
22(领带) 威斯康辛州 5822434年 2257710742美元 388美元 3193367美元
22(领带) 加州 39512223年 15321284928美元 388美元 4056469美元
22(领带) 佛罗里达 21477737年 8328221072美元 388美元 3540910美元
22(领带) 乔治亚州 10617423年 4117018751美元 388美元 2401995美元
22(领带) 路易斯安那州 4648794年 1802619343美元 388美元 782047美元
22(领带) 麻萨诸塞州 6892503年 2672641383美元 388美元 1105768美元
22(领带) 明尼苏达州 5639632年 2186827321美元 388美元 5480770美元
22(领带) 密苏里州 6137428年 2379853017美元 388美元 4740743美元
22(领带) 新泽西 8882190年 3444163690美元 388美元 500896美元
22(领带) 纽约 19453561年 7543325288美元 388美元 193533美元
22(领带) 俄亥俄州 11689100年 4532572912美元 388美元 5227881美元
22(领带) 俄勒冈州 4217737年 1635472404美元 388美元 5175546美元
22(领带) 维吉尼亚州 8535519年 3309738321美元 388美元 5479699美元
22(领带) 华盛顿 7614893年 2952755793美元 388美元 920722美元
22(领带) 田纳西州 6829174年 2648084890美元 388美元 2767069美元

警告

我们分析的数据表明,当前2万亿美元的经济刺激方案在分配给州和地方政府时存在不平等,这令人信服。

然而,重要的是要承认这项研究的局限性:

获得检测的机会因州而异,显然,大多数(如果不是所有)州未能对有冠状病毒样症状的居民进行及时、全面的检测。当然,有很多人感染了新型冠状病毒,但没有进行检测,因此没有反映在疾控中心按州统计的COVID-19病例

记录的COVID-19病例数量每天都在变化。这是一个移动的目标,我们正在分析一个时间点——法律通过的日期。

此外,本研究只调查了专门指定给州和地方政府的联邦援助资金;它没有反映分配给公共卫生、教育、大小企业和个人等其他部门的资金。这里提到的一些差异可能是通过刺激方案的其他部分的援助来解决的。希望有足够的透明度让公众看到这些资金最终是如何分配的。

最后,美国政府有可能制定未来的刺激方案,解决额外的需求。来自目前COVID-19问题严重的一些州的官员,例如纽约这些国家已经在暗示,希望会有更多的缓解措施。

方法

内体研究深入分析了最近2万亿美元的经济刺激计划具体来说,每个州将获得多少联邦援助。我们把这个和疾控中心的每日报告做了比较按州划分的冠状病毒确诊病例以及2019年美国人口普查数据来计算每个州将对每个人以及每个记录在案的冠状病毒病例收集多少。

如前所述,我们将这些基于国家的经济刺激方案与我们之前的研究进行了比较COVID-19状态脆弱该研究分析了来自疾病控制和预防中心、国家卫生安全准备指数、美国人口普查局、美国无家可归问题跨机构委员会、美国社区调查和美国医院协会的数据。

来源

合理使用声明

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